⤵️ Чем отличается метод градиентного спуска от стохастического градиентного спуска?
▪️ Метод градиентного спуска (Gradient Descent) — это оптимизационный алгоритм, который используется для минимизации функции потерь, обновляя параметры модели в направлении отрицательного градиента функции потерь. В каждом шаге используется весь обучающий набор данных для вычисления градиента.
▪️ Стохастический градиентный спуск (SGD) — это модификация, в которой градиент вычисляется только по одному случайно выбранному примеру данных на каждом шаге. Это делает процесс обучения быстрее, но более шумным.
Основное различие: градиентный спуск использует все данные, что делает его более точным, но медленным, а стохастический градиентный спуск быстрее, но может колебаться вокруг минимума из-за случайных обновлений.
⤵️ Чем отличается метод градиентного спуска от стохастического градиентного спуска?
▪️ Метод градиентного спуска (Gradient Descent) — это оптимизационный алгоритм, который используется для минимизации функции потерь, обновляя параметры модели в направлении отрицательного градиента функции потерь. В каждом шаге используется весь обучающий набор данных для вычисления градиента.
▪️ Стохастический градиентный спуск (SGD) — это модификация, в которой градиент вычисляется только по одному случайно выбранному примеру данных на каждом шаге. Это делает процесс обучения быстрее, но более шумным.
Основное различие: градиентный спуск использует все данные, что делает его более точным, но медленным, а стохастический градиентный спуск быстрее, но может колебаться вокруг минимума из-за случайных обновлений.
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
The lead from Wall Street offers little clarity as the major averages opened lower on Friday and then bounced back and forth across the unchanged line, finally finishing mixed and little changed.The Dow added 33.18 points or 0.10 percent to finish at 34,798.00, while the NASDAQ eased 4.54 points or 0.03 percent to close at 15,047.70 and the S&P 500 rose 6.50 points or 0.15 percent to end at 4,455.48. For the week, the Dow rose 0.6 percent, the NASDAQ added 0.1 percent and the S&P gained 0.5 percent.The lackluster performance on Wall Street came on uncertainty about the outlook for the markets following recent volatility.
A project of our size needs at least a few hundred million dollars per year to keep going,” Mr. Durov wrote in his public channel on Telegram late last year. “While doing that, we will remain independent and stay true to our values, redefining how a tech company should operate.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from id
